A guerra dos agentes de dados
Meetup da Comunidade TI-ES
No dia 18 de agosto de 2025, tivemos mais um encontro imperdível da comunidade TI-ES, desta vez realizado no Senac Espírito Santo. Foi uma experiência enriquecedora conectar com uma nova galera apaixonada por temas de dados, análise e inteligência artificial. Esses encontros são essenciais para compartilhar conhecimentos e fomentar a inovação no ecossistema de TI do Espírito Santo.
O evento aconteceu no espaço Inspira+ do SENAC (Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial) com entrada gratuita e coffee-break para todos!
A guerra de gigantes
Durante a palestra, explorei um tema fascinante: a "guerra dos agentes de dados" entre duas potências do mercado – o Microsoft Fabric e o Databricks. Ambas plataformas estão investindo pesado em agentes de dados, que são sistemas inteligentes capazes de automatizar tarefas de análise, processamento e tomada de decisões baseadas em dados.
Neste ecossistema, temos atualmente muitas opções, mas de fato quando falamos de aceleração e sair com algo pronto em poucos instantes Microsoft e Databricks estão indo muito além dos demais!
O que são Agentes de dados?
Agentes de dados são assistentes virtuais que utilizam IA generativa para interagir com dados de forma natural. Eles podem responder perguntas em linguagem humana, gerar insights, criar visualizações e até mesmo executar ações automatizadas em pipelines de dados.
A necessidade
A crescente digitalização e a explosão dos volumes de dados nas empresas trouxeram desafios enormes de gerenciamento e análise de informações.
- Principais problemas enfrentados:
- Volume e complexidade dos dados;
- Baixa satisfação com Insights;
- Gargalos operacionais e custos elevados;
- Dificuldade de acesso por usuários não técnicos;
- Governança, segurança e confiabilidade;
- Baixa escalabilidade e agilidade;
Cenário
“Um gerente de vendas deseja obter o status atual de oportunidades abertas e fechadas por etapa em seu pipeline de vendas.”
Por que GenAI + Lakehouse
Ferramentas que aliam Lakehouse a IA Generativa, como Databricks Genie ou Microsoft Fabric Data Agent, resolvem esses problemas ao:
- Permitir consultas em linguagem natural sobre dados do lakehouse, trazendo respostas rápidas e personalizadas sem exigir conhecimento técnico.
- Democratizar o acesso aos dados, empoderando equipes de negócios, operações, TI e outros setores para responder perguntas complexas em tempo real.
- Garantir governança, segurança e rastreabilidade dos dados com políticas automatizadas e integração entre fontes estruturadas e não estruturadas.
- Gerar insights avançados e sumarizações, facilitando a tomada de decisão inteligente e estratégica, mesmo diante de volumes massivos de dados.
Microsoft Fabric Data Agent
O Microsoft Fabric se destaca pela integração profunda com o ecossistema Microsoft, incluindo Azure, Power BI e Synapse. Seus agentes de dados são projetados para trabalhar em um ambiente unificado, facilitando a governança e a segurança corporativa.
- Um novo recurso que permite criar seus próprios sistemas de perguntas e respostas conversacionais usando IA generativa. Torna os insights de dados mais acessíveis e práticos para todos na sua organização.
- Com um agente de dados do Fabric, as equipes podem conversar, com perguntas simples, sobre os dados e receber respostas relevantes.
Um dos aspectos extremamente interessantes do Microsoft Fabric Data Agent é a sua integração com o ecossistema Lakehouse e Modelos Semânticos (Datasets), a seguir, demonstro dois casos de uso.
Agent para SQL (Lakehouse)
Neste cenário o Microsoft Fabric converte a linguagem natural para SQL (NL2SQL), disponível para bancos de dados relacionais (lakehouse/warehouse):
Agent para OLAP (Semantic Model)
Neste cenário o Microsoft Fabric converte a linguagem natural para DAX (NL2DAX), disponível para conjuntos de dados do Power BI (modelos semânticos):
Quer saber como criar seu primeiro agente de dados no Microsoft Fabric? Consulte esta documentação: Exemplo do agente de dados do Fabric com o conjunto de dados do AdventureWorks
Databricks Genie Spaces
O AI/BI Genie seleciona nomes e descrições relevantes de tabelas e colunas anotadas para converter perguntas de linguagem natural em uma consulta SQL equivalente. Em seguida, ele responde com a consulta gerada e a tabela de resultados, se possível. Se o Genie não puder gerar uma resposta, ele poderá fazer perguntas de acompanhamento para esclarecer antes de fornecer uma resposta.
Neste sentido, o Databricks brilha na inovação e por realmente tornar a experiência sobre agentes de dados muito mais ampla no aspecto de governança. Todas as estrutura de dados presente no Unity Catalog pode ser adicionadas como uma fonte de dados, permitindo assim atender uma ampla necessidade de agentes em cenários de big data. A seguir, demonstro como criar seu primeiro agente de dados:
Agora vamos testar algumas perguntas no agente:
Conclusões e próximos passos
Discutimos as vantagens e desvantagens de cada abordagem, considerando fatores como custo, escalabilidade, facilidade de uso e adoção em empresas. A "guerra" não é destrutiva, mas sim um impulso para avanços tecnológicos que beneficiam todos os usuários.
Foi gratificante ver o entusiasmo da audiência e as discussões que se seguiram. Comunidades como o TI-ES são fundamentais para o crescimento profissional e a troca de ideias. Se você perdeu esse encontro, fique ligado nos próximos eventos – o futuro dos dados está sendo construído agora!
Para mais detalhes sobre agentes de dados, recomendo explorar as documentações oficiais do Microsoft Fabric e Databricks.
Obrigado a todos que participaram e à organização do TI-ES por mais um evento incrível! Até a próxima!