Skip to content

Posts do Vithor

Boletim de Abril/2026

A DEX não para de produzir!

A equipe técnica da DEX está em constante movimento — aprendendo, experimentando e compartilhando conhecimento com o mercado. Cada profissional tem sua própria voz, seu próprio canal, seu próprio ritmo de publicação. E isso é parte da cultura da empresa.

Mas às vezes esse conteúdo fica disperso: um vídeo no canal do Vithor Silva, outro no canal do Lucas Degen, uma live no canal da DEX. É muita informação valiosa espalhada por aí.

Por isso, este post reúne em um só lugar o que a equipe produziu recentemente — para que clientes e parceiros possam acessar tudo de forma centralizada e ter uma visão clara da profundidade técnica que a DEX carrega.

Databricks User Groups - Eventos de Março/2026

Nasce uma comunidade!

O mês de março foi histórico, pois iniciamos os eventos da comunidade de usuários Databricks no Espírito Santo, mas que rapidamente alcançou todo Brasil. Foram três sexta-feiras consecutivas, onde algo muito importante deu início: construir uma comunidade sólida, engajada e aprendendo junto. Cada evento foi um pequeno tijolo na construção de um ecossistema de dados robusto no nosso estado.

Neste artigo, quero compartilhar com você os temas que trabalhamos, as lições que colhemos e, mais importante, convidar você a fazer parte dessa jornada em abril.

Databricks Metric Views - A Resposta para a camada OLAP que faltava

O dilema da plataforma completa

Há muito tempo o Databricks se posiciona como a plataforma completa de inteligência de dados e IA. E realmente é! Com suas capacidades de engenharia de dados, analytics, machine learning e agora GenAI integradas, ela é praticamente um ecossistema all in one, mas havia uma lacuna persistente que nos fazia questionar essa completude: onde estava a camada OLAP nativa? É o que podemos chamar de calcanhar de Aquiles.

Slide - Introdução

Slide - O calcanhar de Aquiles do Databricks

Durante anos, essa foi a resposta: "Use Databricks para armazenamento, engenharia de dados e machine learning, mas depois conecte o Power BI ou outra ferramenta de visualização para a camada semântica."