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Artigos

Databricks Metric Views - A Resposta para a camada OLAP que faltava

O dilema da plataforma completa

Há muito tempo o Databricks se posiciona como a plataforma completa de inteligência de dados e IA. E realmente é! Com suas capacidades de engenharia de dados, analytics, machine learning e agora GenAI integradas, ela é praticamente um ecossistema all in one, mas havia uma lacuna persistente que nos fazia questionar essa completude: onde estava a camada OLAP nativa? É o que podemos chamar de calcanhar de Aquiles.

Slide - Introdução

Slide - O calcanhar de Aquiles do Databricks

Durante anos, essa foi a resposta: "Use Databricks para armazenamento, engenharia de dados e machine learning, mas depois conecte o Power BI ou outra ferramenta de visualização para a camada semântica."

Inteligência de dados, decisões por evidências!

Em 09/12/2025 estive no evento Repense, organizado pelo Cindes Jovem e pelo Cindes, para falar sobre "Inteligência de dados: decisões por evidências". Foi incrível estar diante de uma turma jovem, com um olhar genuinamente sedento por gerir negócios orientados por dados e menos por achismos.

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Inspirado pelo evento, preparei este artigo com os principais pontos da palestra.

Inteligência de dados com Databricks e Microsoft Fabric para os novos!

Este artigo é baseado em duas palestras que ocorreram no dia 19/11/2025 na Universidade de Vila Velha (UVV).

Uma meta que se renova todos os anos!

Palestra na UVV durante o evento TI 360

Voltar à Universidade de Vila Velha é mais do que um compromisso profissional — é uma meta pessoal que retorna a cada ano. No dia 19 de novembro de 2025, tive novamente essa oportunidade ao palestrar no evento TI 360 da UVV. Desta vez, abordei uma perspectiva amadurecida: como plataformas avançadas de dados estão se tornando surpreendentemente acessíveis, sem sacrificar poder e escala.

A conversa com Susiléa Abreu e toda a equipe reafirma por que apostamos em educação e compartilhamento. Não se trata apenas de "Databricks é bom" ou "Microsoft Fabric é poderoso" — a história é mais nuançada e interessante.